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1、數據流程設計開發：
1) 參與業務應用產品的產品設計和數據需求分析，承接數據流程開發工作；2) 利用數據處理工具能力，完成復雜數據流程任務的設計開發，并持續升級迭代；3) 梳理數據處理工具需求，推進和參與數據工具新能力的開發建設。
2、數據調研和整理：
1) 承擔數據需求整理和數據資產調研工作，輸出調研報告，支撐項目可行性的評估。
3、數據實施和交付：
1) 利用數據治理工具，完成設計數據流的落地應用，承接數據的接入、治理、編目、開放、共享等全流程處理任務；2) 根據不同項目數據差異，合理規劃數據應用展示效果，完成各類通用數據應用的實施配置和運維推廣；3) 承接數據工具和產品的行業應用和推廣，負責行業應用的數據流程開發、服務支撐和應用聯調相關工作；4) 承擔數據平臺的系統運維和問題解決工作。
4、數據項目組織：
1) 組織和牽引數據工程項目的實施，達成項目目標；2) 識別數據工程項目風險，牽引協作團隊，共同解決項目問題。
5、數據知識賦能：
1) 參(can)與數(shu)據(ju)實(shi)施(shi)規(gui)范(fan)文檔(dang)開(kai)發(fa)，數(shu)據(ju)實(shi)施(shi)知識庫(ku)建設，數(shu)據(ju)實(shi)施(shi)最佳實(shi)踐整理。