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從(cong)阿里的(de)無(wu)人(ren)(ren)餐廳(ting)、無(wu)人(ren)(ren)超市，京東的(de)無(wu)人(ren)(ren)貨(huo)倉，百度的(de)無(wu)人(ren)(ren)駕駛汽車再(zai)到華為的(de)人(ren)(ren)工智能芯片依次亮相(xiang)，“AI人(ren)(ren)工智能”終于在2017年(nian)迎來井噴(pen)式發(fa)展。

AI作為一項能夠為行(xing)(xing)業(ye)(ye)帶(dai)來極大改變的技(ji)術(shu)，未(wei)來5-10年內(nei)會在(zai)工業(ye)(ye)，農業(ye)(ye)，商業(ye)(ye)智能，教育，交通，金融，醫療，娛(yu)樂(le)等領域(yu)得到應用，AI行(xing)(xing)業(ye)(ye)已(yi)進入(ru)高速發展時期，但是我國AI人才十(shi)分稀缺(que)，未(wei)來3-5年內(nei)將有150萬(wan)人才缺(que)口，不(bu)得不(bu)說AI行(xing)(xing)業(ye)(ye)就(jiu)業(ye)(ye)前景(jing)十(shi)分巨大。那么山(shan)東省AI行(xing)(xing)業(ye)(ye)目前就(jiu)業(ye)(ye)行(xing)(xing)情如何？

AI行業(ye)(ye)作為新興行業(ye)(ye)，其主要目的在(zai)于(yu)利用(yong)先進的算法(fa)簡化流(liu)程從而替(ti)代現有(you)勞動力(li)，因(yin)此各企(qi)業(ye)(ye)對相關人(ren)才需求量較大。上圖為齊魯人(ren)才網(wang)統計(ji)的近五(wu)年(nian)(nian)來，山東(dong)地(di)區AI行業(ye)(ye)相關崗位發(fa)(fa)布(bu)數量及漲幅(fu)。通(tong)過(guo)崗位發(fa)(fa)布(bu)數量不難發(fa)(fa)現，近五(wu)年(nian)(nian)來崗位發(fa)(fa)布(bu)數量一(yi)直保持上漲趨勢，并在(zai)2017年(nian)(nian)迎來高峰(feng)，其漲幅(fu)高達114.21%，2017年(nian)(nian)已進入AI發(fa)(fa)展的新紀元(yuan)。

眾所周知，“高薪誠聘”已成為各大企業在招聘人才時放出的“殺手锏”，那么山東地區AI行業薪酬分布又是如何呢？由上圖可知，AI行業已成為山東地區高薪行業，月薪過萬者以超過5成，其中月薪10k到15k者最多，其占比高達35%，月薪15k到20k者位列第二，其占比為20%。雖然薪酬很高，但不少企業在招聘時依然面臨“一將難求”的困境，針對這一現象我們也采訪了省內知名互聯網企業HR周先生。

周先生表示(shi)：相對(dui)于其(qi)他(ta)行業(ye)(ye)，AI行業(ye)(ye)的(de)技術(shu)門檻很高(gao)，且(qie)難以(yi)通過短時間的(de)學習掌握，具備學術(shu)知識以(yi)及(ji)實際操作經驗的(de)技術(shu)大牛(niu)更(geng)是(shi)各大企業(ye)(ye)爭(zheng)搶(qiang)的(de)目標(biao)。畢竟知識型、技術(shu)型人才可復(fu)制(zhi)性(xing)(xing)差(cha)(cha)，可替代性(xing)(xing)差(cha)(cha)，因此(ci)企業(ye)(ye)在追逐人才時通常處于被動狀態，而(er)山東地區該行業(ye)(ye)發(fa)展相對(dui)較慢(man)，雖然近些年(nian)發(fa)展有所提升，但和北(bei)上廣地區相比依然存在差(cha)(cha)距，這也出現了省內(nei)有些企業(ye)(ye)開出50萬年(nian)薪(xin)，但依然“難留一將”的(de)現象。

AI行業人才如此深受追捧，那么一名合格的AI人才需要掌握哪些能力呢？為此齊魯人才網選取AI行業以下代表性崗位，就崗位能力要求情況供大家參考。

數據(ju)分析(xi)師：數據(ju)分析(xi)師精通(tong)商(shang)業模型，主攻AI與產品(pin)結合的應(ying)用，了解AI技術在所屬行(xing)業中的應(ying)用方式，幫助業務人員推動(dong)業務的發展。

大(da)(da)數據工程師(shi)(shi)：包括大(da)(da)數據倉庫(ku)工程師(shi)(shi)、大(da)(da)數據開發工程師(shi)(shi)、大(da)(da)數據架構師(shi)(shi)、爬蟲工程師(shi)(shi)等(deng)，這(zhe)些職位(wei)負(fu)責數據的收集、清洗、入庫(ku)、提取、計算(suan)等(deng)工作(zuo)，保證AI算(suan)法有(you)足夠(gou)的數據可用。

算法工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)師：包括數(shu)據挖掘工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)師、機器學習工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)師、深度學習工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)師等，這些職(zhi)位負責建立和優(you)化算法模型，并(bing)進行算法的工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)化實施(shi)，是AI的主力開發者。

硬件工程師：負(fu)責(ze)開發智能硬件/機器(qi)人，并配合相(xiang)應(ying)的(de)(de)算(suan)法使用，是AI搭(da)載到硬件的(de)(de)執行(xing)者，也通過硬件收(shou)集AI所需的(de)(de)數據。

如今(jin)AI領域(yu)已(yi)經進(jin)入(ru)告訴發展時期(qi)，新的(de)(de)機(ji)會(hui)，新的(de)(de)公司，新的(de)(de)職位(wei)(wei)層出(chu)不窮(qiong)。對此齊魯人才網(wang)CEO吳強先生表示：無論你(ni)之前(qian)在哪個行業，無論你(ni)之前(qian)在做(zuo)什么(me)工作，只要(yao)(yao)你(ni)具備所需的(de)(de)能力(li)，這個領域(yu)的(de)(de)大門(men)就(jiu)為(wei)你(ni)打開。要(yao)(yao)明確(que)自(zi)(zi)己(ji)的(de)(de)目標(biao)和定位(wei)(wei)，充分利用互聯(lian)網(wang)及線下的(de)(de)各種資(zi)源，逐步完善和提升(sheng)自(zi)(zi)身能力(li)，找到(dao)自(zi)(zi)己(ji)的(de)(de)位(wei)(wei)置，這樣才能做(zuo)風起云涌的(de)(de)AI時代弄(nong)潮兒。